Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
Случайные величины могут иметь одинаковые перечни возможных значений, а вероятности их – различные. Поэтому для задания дискретной случайной величины недостаточно перечислить все возможные ее значения, нужно еще указать их вероятности.
Законом распределения дискретной случайной величины называют соотношение между возможными значениями и их вероятностями. Его можно задать таблично, аналитически (в виде формулы) и графически.
При табличном задании закона распределения дискретной случайной величины первая строка таблицы содержит возможные значения, а вторая – их вероятности:

Возможные значения случайной величины
образуют полную группу (попарно несовместны; появление одного и только одного из них в измерениях является достоверным событием; сумма вероятностей этих событий равна единице, т.е.
).
Для наглядности закон распределения дискретной случайной величины
можно изобразить и графически. Для чего в прямоугольной системе координат строят точки
а затем соединяют их отрезками прямых. Полученную фигуру называют многоугольником распределения.
Пример. Дискретная случайная величина
имеет закон распределения:
| 0,2 | 0,4 | 0,6 | 0,8 | |
| 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,2 | 0,1 |

Рис. 1
4. Биномиальное распределение
Производится
независимых испытаний, в каждом из которых
событие
может появиться с вероятностью
и не появиться с вероятностью
Рассмотрим в качестве дискретной случайной величины
число появлений события
в этих испытаниях.
Поставим задачу: найти закон распределения величины
. Для ее решения требуется определить возможные значения
и их вероятности. Событие
в
испытаниях может либо не появиться, либо появиться 1 раз, 2 раза,…, либо
раз. Таким образом, возможные значения
таковы: 

…,
Остается найти вероятности этих возможных значений. Для этого воспользуемся формулой Бернулли:
, где
(*)
Биномиальным называется распределение вероятностей, определяемое формулой Бернулли. Закон назван «биномиальным» потому, что правая часть равенства (*) можно рассматривать как общий член разложения бинома Ньютона:
.
Таким образом, первый член разложения
определяет вероятность наступления рассматриваемого события
раз в
независимых испытаниях; второй член
определяет вероятность наступления события
раз; последний член
определяет вероятность того, что событие не появится ни разу.
Биномиальный закон напишем в виде таблицы:
|
|
| … |
| … |
|
|
|
| … | ![]() ![]()
| … |
|
Пример. Производится 9 независимых испытаний. При каждом испытании событие
появляется с одной и той же вероятностью
Записать в виде таблицы закон распределения случайной величины
- числа появления события
при этих испытаниях.
Решение. По формуле Бернулли

вычисляем вероятности
, 
, т.к. 










| ||||||||||
| 0,000 | 0,0009 | 0,0073 | 0,0341 | 0,1024 | 0,2049 | 0, 2733 | 0, 2341 | 0,1170 | 0, 0260 |
Можно убедиться, что 

