Критерій згоди Пірсона (критерій ).
Нехай над дискретною випадковою величиною
проведено
незалежних випробувань, результати яких зведені в інтервальний варіаційний ряд:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нехай
відносні частоти
, що відповідають цьому інтервальному ряду.
Відповідний емпіричний розподіл:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нехай на основі аналізу емпіричного розподілу висунута гіпотеза про те, що теоретичний розподіл має вигляд і відповідна щільність є
:
На основі цієї гіпотези будують теоретичний розподіл.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
де
розраховуються на основі формул для відповідного теоретичного розподілу, тобто
, де
середина інтервалу
,
- крок.
Ймовірності
називають емпіричними ймовірностями, а
теоретичними ймовірностями.
За міру розходжень між емпіричним і теоретичним розподілами вибирають число
.
Вагові коефіцієнти
вводяться тому, що одне і те саме відхилення
, взяте за модулем, може бути незначним, якщо ймовірність
велика, і значним якщо
мала. Тому треба взяти
обернено пропорційним ймовірностям
. Пірсон показав, якщо припустити, що
то при великих значеннях
закон розподілу величини
практично не залежить від функції розподілу
випадкової величини
і від числа випробувань
, а залежить тільки від числа інтервалів
і наближається до розподілу
з
ступенями свободи.
Нагадаємо, що у випадку коли кожна з
незалежних випадкових величин
має нормований нормальний закон розподілу, то випадкова величина
матиме розподіл
з
ступенями свободи, щільність ймовірностей якої дорівнює

де
гамма-функція.
При такому виборі коефіцієнтів міру розходження позначають через
. Через
позначають емпіричні частоти, через
теоретичні частоти. Можна показати, що
.
Чим менше відрізняються емпіричні та теоретичні частоти, тим меншою є величина
. Таким чином критерій
характеризує близькість теоретичного та емпіричного розподілів.
Алгоритм перевірки непараметричної статистичної гіпотези полягає в наступному:
1. задається рівень значимості 
2. визначається число ступенів свободи
де
число параметрів функції розподілу плюс одиниця.
3. По числам
та
знаходиться число
. Для цього використовуються спеціальні таблиці, або функція Excel ХИ2ОБР
. Таблиця наведена у додатку.
4. На основі статистичних даних розраховується 
5. У випадку якщо
то гіпотеза
приймається, якщо
гіпотеза
відхиляється.