VI. Оптимизационные процедуры.
V. Справочник знаний.
IV. Основные расчетные алгоритмы.
III. Вспомогательные программы.
II. Обучающая часть системы.
2.1. Описание структуры системы;
2.2. Описание основных расчетных процедур;
2.3. Описание возможных вариантов для решения задач и схема действий пользователя при этом.
3.1. Классификация объектов на группы;
3.2. Статистическая обработка данных.
4.1. Расчет стоимости продукции;
4.2. Расчет капитальных затрат;
4.3. Расчет экологического ущерба;
4.4. Расчет потерь в смежных производствах.
5.1. Справочник профессиональных терминов;
5.2. Справочник формулировок;
5.3. Справочник о перспективных научных разработках;
5.4. Типовая совокупность вопросов и ответов на них.
6.1. Подбор предпочтительного сортамента продукции;
6.2. Выбор параметров технологического режима.
Весьма важной особенностью работы руководителя является организация разработки управленческих решений, учитывая сложность этого технологического процесса, включающего различные этапы, операции и процедуры.
ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ РЕШЕНИЯ
Принятие оптимальных решений базируется на "трех китах":
1. математической модели;
2. решении задачи на компьютере;
3. исходных данных.
"Кита №1" — математической модели. Математика всегда пыталась давать ответы на возникающие вопросы. И если, сравнительно недавно, надо было подсчитать число сделанных топоров, то теперь математику используют и для принятия оптимальных решений.
Математическое моделирование имеет два существенных преимущества:
1. дает быстрый ответ на поставленный вопрос, на что в реальной обстановке могут потребоваться иногда даже годы;
2. предоставляет возможность широкого экспериментирования, осуществить которое на реальном объекте зачастую просто невозможно.
Чтобы моделирование было успешным, надо выполнить три правила, которые, по мнению древних, являются признаком мудрости. Эти правила, применительно к задачам математического моделирования, формулируются так:
– учитывать главные свойства моделируемого объекта;
– пренебрегать его второстепенными свойствами;
– уметь отделить главные свойства от второстепенных.
Составление математической модели начинается с содержательной постановки задачи. На этом этапе приходится иметь дело со специалистами в предметной области (по управлению, проектированию, разработке технологических процессов и т. д.).
"Кит №2" — решение задачи на компьютере. Компьютер с помощью программного обеспечения реализует алгоритмы поиска оптимального решения, которые преобразуют исходные данные в искомый результат. Таким программным обеспечением, выполняющим поиск оптимальных решений, является Excel
"кит №3" — исходные данные. Никакая хорошая сходимость алгоритма, никакое быстродействие и оперативная память компьютера не заменят достоверности исходных данных.
Задача имеет оптимальное решение, если она удовлетворяет двум требованиям:
1. есть реальная возможность иметь более одного решения, т. е. существуют допустимые решения;
2. имеется критерий, показывающий, в каком смысле принимаемое решение должно быть оптимальным, т. е. наилучшим из допустимых.