Дані мультімедіа в БД

Грід

Паралельні обчислення

Шляхи розпаралелювання тривалих операцій:

• Читати паралельно з кількох дисків. При цьому кожний диск або машина відповідальні за певну ланку БД (як-от дані та журнал транзакцій).
• Розпаралелювати обчислення, передбачивши це ще на рівні алгоритмів.

Ґрід – технологія сумісного використання обчислювальних потужностей та сховищ даних, універсальна програмно-апаратна інфраструктура, що об’єднує розрізнені комп’ютери у єдину територіально-розподілену інформаційно-обчислювальну систему.

Ґрід-мережі (англ. Grid computing) — нова модель обчислень, яка пропонує можливості виконувати складніші обчислення шляхом використання багатьох комп'ютерів, під'єднаних до мережі, які моделюють архітектуру віртуального комп'ютера, здатного розподіляти задачі виконання процесу в паралельній інфраструктурі. Ґріди використовують ресурси багатьох окремих комп'ютерів, з'єднаних комп'ютерною мережею (як правило, Інтернет), для розв'язання обчислювальних проблем великого маштабу. Ґріди надають можливість виконувати обчислення з великими об'ємами даних, шляхом їх розділення на менші частини, або можливості виконувати набагато більше паралельних обчислень, ніж це можливо на окремому комп'ютері шляхом розділення задач між процесами. На сьогоднішній день, розміщення ресурсів у Ґрід виконується у відповідності до SLA (угод на рівні послуг).[Вікіпедія]

Рис.2.4. Технічна структура ГРІД

Рис.2.5. Логічна структура ГРІД: віртуальні організації, що доступаються до різних наборів ресурсів, причому ці набори можуть перетинатися

Доставляти користувачу відеокліп розміром 1ГБ як одне ціле - неправильно. По-перше, такий процес зупинить усі інші процеси в СУБД, а по-друге, користувач усе одно не зможе подивитись кліп „одним махом”. Тому доцільно

• або спочатку передати користувачу початковий фрагмент, щоби він зорієнтувався і сформулював запит точніше,
• або передавати йому фрагменти кліпу на протязі години – часу, необхідного для його повного відтворення.