Непараметрические показатели связи

Измерение связей неколичественных переменных.

Условием использования корреляционно-регрессионного анализа является количественная измеримость признаков (факторных и результативных). Вместе с тем, в статистике широко изучаются связи и между качественными (атрибутивными) признаками, имеющими смысловое выражение. В отличие от исследования количественных, связи между качественными признаками не нужно описывать с помощью каких-либо аналитических моделей (уравнений). В данном случае устанавливают факт наличия связи и измеряют её тесноту. Наиболее часто такая потребность возникает при исследованиях связей социальных явлений.

При проведении исследований часто приходится анализировать связи между альтернативными признаками, т.е. признаками, имеющими противоположные (или взаимоисключающие) характеристики. Теснота связи в этом случае оценивается с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции. Для их расчёта строится специальная корреляционная таблица (таблица сопряженности), в которой отражается связь между двумя качественными признаками. Каждый из них является альтернативным, т.е. характеризуется двумя противоположными значениями (например, высокий, низкий).

Таблица 15