Побудова моделі продуктивності праці
Розв’язування
Щоб виконати поставлене завдання, скористаємося пакетом «Excel».
Для побудови моделі продуктивності праці спочатку ідентифікуємо змінні. Так, Y – залежна змінна, результативна ознака, продуктивність праці;
– незалежні, пояснювальні змінні, де
– фондомісткість продукції,
– коефіцієнт плинності робочої сили,
– процент втрат робочого часу,
– стаж роботи.
10.1Вихідні та розрахункові дані для побудови економетричної моделі продуктивності праці
| Місяць | Продуктивність праці, гр. од/ людино-год | Фондомісткість продукції, гр. од. | Коефіцієнт плинності робочої сили, % | Рівень втрат робочого часу, % | Стаж, рік |
| 1-й | 13,0 | 2,7 | 5,0 | ||
| 2-й | 12,5 | 2,8 | 5,5 | ||
| 3-й | 12,0 | 3,0 | 5,0 | ||
| 4-й | 11,0 | 3,2 | 6,0 | ||
| 5-й | 10,1 | 3,2 | 7,0 | ||
| 6-й | 9,0 | 3,3 | 8,0 | ||
| 7-й | 8,5 | 3,4 | 10,0 | ||
| 8-й | 8,2 | 3,6 | 10,0 | ||
| 9-й | 8,0 | 3,7 | 10,5 | ||
| 10-й | 5,5 | 3,7 | 11,0 | ||
| 11-й | 5,0 | 3,4 | 13,0 | ||
| 12-й | 4,7 | 4,0 | 10,0 | ||
| 13-й | 4,6 | 4,2 | 12,0 | ||
| 14-й | 4,0 | 4,3 | 13,0 | ||
| 15-й | 4,1 | 4,7 | 14,0 | ||
| 16-й | 4,2 | 4,8 | 14,5 | ||
| 17-й | 4,5 | 4,8 | 15,5 | ||
| 18-й | 4,0 | 4,9 | 17,0 | ||
| 19-й | 4,0 | 5,0 | 16,5 | ||
| 20-й | 3,0 | 4,7 | 17,5 | ||
| 21-й | – | 4,0 | 5,2 | 17,6 | |
| 22-й | – | 5,0 | 5,3 | 17,7 | |
| 23-й | – | 5,0 | 5,4 | 17,8 | |
| 24-й | – | 6,0 | 5,4 | 17,9 |
Специфікуємо модель:
загальний вигляд моделі продуктивності праці такий:
.
У цій економетричній моделі u – стохастична складова, яка враховує вплив випадкових чинників на рівень продуктивності праці.
Аналітичний вигляд цієї функції подамо у двох формах:
1) лінійній
;
2) степеневій
.
Відповідно розрахункові функції за вибірковою сукупністю будуть такі:
1.
;
2.
,
– оцінка j-го параметра моделі
.
Зауважимо, що степенева функція реалізується як лінійно-логарифмічна, а тому, прологарифмувавши вираз цієї функції ліворуч і праворуч, одержимо:
.
На підставі 17-ти спостережень (n = 17), використовуючи
1 МНК, побудуємо економетричну модель для лінійної і степеневої функцій.