Комбинированные тесты
ТЕСТЫ
Тест для самопроверки по основным
категориям
1. Прогнозирование – это:
— воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей;
— научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития процессов;
— ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.
2. Прогноз – это:
— отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе до момента, к которому относится прогноз;
— количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего;
— форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей.
3. Предсказание – это:
— это отображение или аналог явления или процесса в основных существенных для него чертах;
— предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена;
— это отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз.
4. Экстраполяция – это:
— некоторая математическая функция f (t), которая описывает тенденцию изменения явления;
— нахождение уровней за пределами изучаемого временного ряда, то есть продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени;
— основное направление, закономерность развития явления.
5. Тенденция – это:
— основное направление и закономерность развития явления или процесса;
— аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;
— ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.
6. Тренд – это:
— форма проявления причинно-следственных связей между признаками;
— аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;
— основное направление развития явления.
7. Объективизация прогноза – это:
— построение объективного прогноза;
— процедура выбора метода прогнозирования;
— оценка точности прогноза.
8. Принцип инерционности предполагает:
— сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем;
— заполнение недостающих уровней временного ряда;
— прогнозирование реальных объектов в сфере бизнеса.
9. Уровни временного ряда формируются под влиянием следующих компонент:
— cезонной;
— автокорреляции;
— времени.
10. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:
— сложные;
— обществоведческие;
— поисковые.
11. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:
— отраслевые;
— дискретные;
— локальные.
12. По характеру развития объектов во времени модели прогноза бывают:
— циклические;
— пространственные;
— территориальные.
13. В зависимости от области применения прогнозы бывают:
— cреднесрочные;
— обществоведческие;
— региональные.
14. По характеру используемой информации модели различают:
— временные;
— субглобальные;
— долгосрочные.
15. По сложности различают прогнозы:
— cложные;
— текущие;
— естествоведческие.
16. По масштабности объекта изучения прогнозы бывают:
— cтруктурные;
— текущие;
— с полным информационным обеспечением.
17. Период упреждения прогноза – это:
— рассматриваемый период исходных данных;
— период времени от последнего уровня исходных данных до момента, на который строится прогноз;
— значение последнего уровня исходных данных.
18. По времени упреждения прогнозы бывают:
— краткосрочные;
— макроэкономические;
— пространственно-временные.
19. По характеру развития объектов тенденция бывает:
— cреднего уровня;
— дисперсии;
— возрастающая.
20. Тенденция автокорреляции – это:
— тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;
— изменения отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;
— математическая функция, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.
21. Тенденция дисперсии – это:
— тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;
— изменения отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;
— математическая функция, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.
22. Тенденция среднего уровня – это:
— тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;
— изменения отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;
— аналитически выражается в виде математической функции, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.
23. Верификация прогноза – это:
— оценка достоверности статистических прогнозов;
— оценка точности статистических прогнозов;
— оценка адекватности статистических прогнозов.