Априорное

Методы отбора факторов

Особенности обоснования формы модели

Наиболее часто используемые виды функций:

1) линейная ;

2) правая полулогарифмическая ;

3)степенная ;

4) гиперболическая ;

5) логарифмическая гиперболическая ;

6) обратная линейная (функция Торнквиста)

.

(до построения модели) исследование характера и силы взаимосвязей между рассматриваемыми переменными, по результатам которого в модель включаются факторы, наиболее значимые по своему «непосредственному» влиянию на зависимую переменную у.

Для оценки силы влияния используется парный линейный коэффициент корреляции.

Ложная корреляция, характеризуется достаточно высокими по абсолютной величине значениями коэффициентов парной корреляции у процессов, с содержательной точки зрения между собой никак не связанными.