Этапы моделирования
Постановка задачи моделирования
Этап постановки задачи характеризуется тремя основными стадиями:
1. Описание задачи
2. Определение целей моделирования
3. Формализация задачи
Описание задачи делается на обычном языке, самыми общими фразами. При этом подробно описывается исходный объект, условия, в которых он находится, и желаемый результат, иначе отправной и конечный пункты моделирования.
К целям моделирования относятся задачи двух типов:
- «что будет, если…». Исследования помогают проследить зависимость параметров объекта от исходных данных или
- «как сделать, чтобы…». Как надо произвести воздействие на объект, чтобы его параметры, удовлетворяли некоторому заданному условию
Формализация задачи – отображение содержания в символьном виде (язык математики, логики, химии и т.п.).
По окончании формализации происходит выбор адекватной модели,соответствующей реальному прототипу. Точность моделирования зависит от того, насколько хорошо ММ отражает свойства объекта.
Следующий этап – выбор компьютерной моделирующей программы. Программы, разработанной на языке программирования, понятной для компьютера.
Моделирующая программа содержит три блока:
- блок исходных данных (определяет стратегию моделирования),
- рабочий блок (задает алгоритм решения задачи на основе выбранного метода решения и содержит процедуры обработки различных ситуаций),
- блок результатов (представляет результат решения в табличном, графическом или демонстрационном режиме).
1 этап. Постановка задачи (изучение объекта исследования, уточнение задачи) и построение формальной модели явления, которая содержит:
- набор констант,
- набор переменных,
- формулы и алгоритмы моделируемого объекта.
2 этап. Формальная модель реализуется на компьютере:
- строится алгоритм решения проблемы,
- пишется программа, реализующая этот алгоритм,
- программа отлаживается и тестируется на тестовых моделях.
3 этап. Работая с компьютерной моделью, осуществляется вычислительный эксперимент:
- исследуют, как поведет себя модель при тех или иных наборах параметров,
- пытаются прогнозировать или оптимизировать что-либо в зависимости от поставленной задачи,
- результатом эксперимента является информационная модель в виде графиков, диаграмм, таблиц.
4 этап. Оценка результатов – установление адекватности модели и объекта исследования; или определение степени близости, сходства их результатов. При этом существенно степень сходства с объектом исследования.
5 этап. Обработка результатов моделирования с применением средств вычислительной техники:
- Оценка вероятности P – частоты эксперимента.
P=m/N,
где N – общее число экспериментов, m – общее число положительных исходов.
- Гистограммы – закон плотности распределения случайной величины,
- Оценка математического ожидания получается как среднее арифметическое значение случайной величины y:
mi=1/N*Syi
6 этап. Анализ результатов моделирования.
Конечная цель моделирования – принятие решения, которое должно быть выработано на основе всестороннего анализа результата моделирования. Полученные выводы способствуют проведению дополнительных серий экспериментов, а иногда и изменению задачи.
Если результаты не соответствуют целям поставленной задачи, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. После выявления ошибок, требуется корректировка модели, т.е. возврат к предыдущим этапам. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты эксперимента не будут отвечать целям моделирования.