По типу ЭВМ или процессоров (однородные и неоднородные)


По типу (многомашинные и многопроцессорные) (ниже)

По назначению (универсальные и специализированные)

А) Универсальные ВС предназначаются для решения самых различных задач.

Б) Специализированные системы ориентированы на решение узкого класса задач.

 

Специализация ВС может устанавливаться различными средствами:

1) структурой системы (количеством параллельно работающих элементов, связи между ними и т.д.). Структура может быть ориентирована на определенные виды обработки информации: матричные вычисления, решение алгебраических, дифференциальных и интегральных уравнений и т.п. (Из практики разработки ВС: чем выше производительность, тем уже класс эффективно решаемых ВС задач);

­2) включением в состав ВС специального оборудования и специальных пакетов обслуживания техники.

 

 

 

Однородные системы предполагают комплексирование однотипных ЭВМ (процессоров),

неоднородные — разнотипных. В однородных системах значительно упрощается разработка и обслуживание технических и программных (в основном ОС) средств. В них обеспечивается возможность стандартизации и унификации соединений и процедур взаимодействия элементов системы. Упрощается обслуживание систем, облегчается модернизация и их развитие. Вместе с тем существуют и неоднородные ВС, в которых комплексируемые элементы очень сильно отличаются по своим техническим и функциональным характеристикам. Обычно это связано с необходимостью параллельного выполнения многофункциональной обработки. Так, при построении ММС, обслуживающих каналы связи, целесообразно объединять в комплекс связные, коммуникационные машины и машины обработки данных. В таких системах коммуникационные ЭВМ выполняют функции связи, контроля получаемой и передаваемой информации, формирование пакетов задач и т.д. ЭВМ обработки данных не занимаются не свойственными им работами по обеспечению взаимодействия в сети, а все их ресурсы переключаются на обработку данных. Неоднородные системы находят применение и МПС. Многие ЭВМ, в том числе и ПЭВМ, могут использовать сопроцессоры: десятичной арифметики, матричные и т.п.