Контрольная работа: Теория вероятности и математическая статистика

Федеральное агентство по образованию РФ

НОУ ВПО Международный университет бизнеса и новых технологий (академия)

Контрольная работа по теории организации и математической статистике

Вариант № 4

Выполнила: Спицина Н. Н.

Специальность: МН - 2


Задание 1

 

В коробке 12 зеленых, 5 красных, 6 синих карандашей. Из коробки наудачу берут три карандаша. Какова вероятность того, что все они будут синими? Рассмотреть случаи, когда карандаши: а) не возвращают в коробку; б) возвращают в коробку.

Решение:

а) Событие А – все три вынутые без возращения в коробку карандаши синие.

Согласно классическому определению вероятность события А равна:

В коробке 12+5+6=23 карандаша.

Общее число исходов равно:

Благоприятное число способов равно:

Ответ: вероятность того, что все три вынутые без возращения в коробку карандаши синие, равна 0,011.

б) Событие В – все три вынутые с возращением в коробку карандаши синие, то есть три раза будут выниматься 1 синий шар из 23.

Вероятность извлечения одного синего карандаша р = 6/23.

Воспользуемся схемой Бернулли:

q = 1-6/23=7/23

n = 3

m=3

Ответ: вероятность того, что все три вынутые с возращения в коробку карандаши синие, равна 0,018.

 

Задание 2

 

Из колоды в 32 карты наугад вынимают 5. Найти вероятность того, что среди них окажется ровно один туз.

Решение:

Событие А – из вынутых наугад 5 карт, ровно один туз.

Согласно классическому определению вероятность события А равна:

Пусть детали пронумерованы с 1 до 80, с 1 до 20 стандартные и с 21 по 80 не стандартные.

Общее число исходов равно:


Благоприятное исход состоит в том, что вынут 1 туз из 4-х возможных и 4 другие карты из оставшихся 28, таким образом, число благоприятных способов равно:

Ответ: вероятность того, что из вынутых наугад 5 карт, ровно один туз, равна 0,407.

 

Задание 3

 

Брак изделий цеха составляет 11%. Найти вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными: а) ровно 45 изделий; б) от 145 до 155 изделий; в) не менее 101 изделий; г) не более 100 изделий.

Решение:

а) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными ровно 45 изделий, найдем, используя локальную теорему Лапласа:


б) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными от 145 до 155 изделий, найдем, используя интегральную теорему Лапласа:

где Ф – функция Лапласа (значения берутся из таблиц).

Подставляем:

в) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными не менее 101 изделий, найдем, используя интегральную теорему Лапласа:

,

где Ф – функция Лапласа (значения берутся из таблиц).


Подставляем:

г) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными не более 100 изделий, найдем, используя интегральную теорему Лапласа:

где Ф – функция Лапласа (значения берутся из таблиц).

Подставляем:


Задание 4

 

Радист трижды вызывает корреспондента. Вероятность того, что будет принят первый вызов, равна 0,2, второй вызов – 0,3, третий вызов 0,4. События, состоящие в том, что данный вызов будет услышан, независимы. Найти вероятность того, что корреспондент вообще услышит вызов.

Решение:

Событие А - корреспондент услышал вызов.

Событие Н1 - принят первый вызов.

Событие Н2 - принят второй вызов.

Событие Н3 - принят третий вызов.

Р( Н1 ) = 0,2, Р( Н2 ) = 0,3, Р( Н3 ) = 0,4.

Р (А / Н1) = 1/3; Р (А / Н2) = 1/3; Р( А/Н2 ) = 1/3.

Используя формулу полной вероятности, получим

Р( А ) = Р( А / Н1 ) · Р( Н1 ) + Р( А / Н2 ) · Р( Н2 ) + Р( А / Н3 ) · Р( Н3 ) =

Ответ: вероятность того, что корреспондент услышал вызов, равна 0,3.

 

Задание 5

 

Случайная величина ξ имеет распределение вероятностей, представленное таблицей:

ξ 1 2 3 4 5
Р(Х) 0,1 0,15 0,2 0,3

Найти Р(3), функцию распределения F(Х). Построить многоугольник распределения.

Решение:

Найдем Р(3):

ξ 1 2 3 4 5
Р(Х) 0,1 0,15 0,25 0,2 0,3

Найдем и построим функцию распределения F(Х):

Построим многоугольник распределения:


 

Задание 6

 

Найти М(ξ), D(ξ), σ(ξ) случайной величины ξ примера 5.

Решение:

Найдем М(ξ) случайной величины ξ из примера 5:

Найдем D(ξ) случайной величины ξ из примера 5:

Найдем  случайной величины ξ из примера 5:

 

Задание 7

 

ξ- непрерывная случайная величина с плотностью распределения φ(Х), заданной следующим образом:


φ(Х)=

Найти функцию распределения F(Х).

Решение:

Найдем функцию распределения F(Х):

При

При

При

 

Задание 8

 

ξ- непрерывная случайная величина из примера 7. Найти М(ξ), D(ξ).

Решение:

Найдем М(ξ):

.

Найдем D(ξ):

Курс лекций по теории вероятностей
Раздел 1. Классическая вероятностная схема 1.1 Основные формулы комбинаторики В данном разделе мы займемся подсчетом числа "шансов". О числе шансов ...
Вероятностью события А Ѭ называется число
Пусть Н1, Н2 .- полная группа событий и A - некоторое событие положительной вероятности.
Раздел: Рефераты по математике
Тип: реферат
... quot;Основы теории вероятностей и математической статистики" в ...
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Вятский государственный ...
Вероятность невозможного события равна 0: Р(Ѭ) = 0.
Вероятность того, что произвольный снайпер вооружен АКМ47 (событие Н2) равна 20/30.
Раздел: Рефераты по педагогике
Тип: дипломная работа
... основам комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики ...
Содержание Глава 1. Теоретические аспекты обучения основам комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики в рамках профильной школы. 1 ...
- вычислять вероятность события, пользуясь простейшими свойствами вероятности;
Легко видеть, что эти исходы образуют полную группу попарно несовместных событий (обязательно появится только один шар) и они равновозможны (шар вынимают наудачу, шары одинаковые и ...
Раздел: Рефераты по педагогике
Тип: дипломная работа
Возможности использования элементов теории вероятностей и статистики ...
... государственный педагогический университет имени Максима Танка Минск 2002 Введение Развитие теории вероятностей с момента зарождения этой науки и ...
Найти вероятность того, что: а) вынут белый шар; б) вынут красный шар; в) вынут синий шар; г) вынут цветной шар.
Множество элементарных событий разбито здесь на три подмножества: красное (M(K) = 4), желтое (M(Ж) = 3), синее (M(С) = 3). Вероятность вытянуть с закрытыми глазами синий шарик ...
Раздел: психология, педагогика
Тип: дипломная работа
Теория вероятностей и математическая статистика
Элементы комбинаторики При решении вероятностных задач часто приходится в заданном множестве выбирать подмножества, обладающие определенными ...
Р(Н1), Р(Н2), Р(Н3), ., Р(Нn) и условные вероятности события А:
Если число испытаний n неограниченно увеличивается, т.е. и вероятность Р наступления события А в одном испытании уменьшается, т.е. , но при этом число , то вероятность того, что ...
Раздел: Рефераты по математике
Тип: учебное пособие