Глава 6. РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ: МЕТОДИКА ПРОГНОЗА

                                   Вероятностные знания - вот

                                   предел человеческого разумения.

                                                                       Бэкон Роджер

6.1. Система: устойчивые пропорции функционирования

6.1.1. Социум преступников

Для того чтобы понять механизмы функционирования общества как системы, недостаточно анализа данных уголовно-статистического учета (УСУ), взятых изолированно. Однако поскольку УСУ фактически является, как мы показали, репрезентативной и независимой выборкой, несущей в себе информацию о социуме преступников как подсистема общества более общей системы, то, разумеется, привлекая дополнительные статистические данные (например, об общей численности населения, региона, города, страны), мы можем представить достаточно полную картину функционирования системы в целом (общества), сделав определенные выводы о соотношении частей целого.

Говоря о системе, мы каждый раз обязаны уточнить о системе какого уровня идет речь, помнить, что любая система, подсистемы (модули) и элементы связаны, взаимодействуют между собой, а также и с другими системами разных уровней по принципу иерархии. Эта внутренняя согласованность элементов внутри целого (иерархической структуры) как раз и позволяет вычислять соотношения, сравнивать их между собой и, наконец, делать выводы и прогнозы о будущих состояниях системы, эффективности ее функционирования, закономерностях и тенденциях ее развития. Структурно-функциональные закономерности (СФЗ) соединяют невидимыми нитями наш многообразный и беспорядочный, на первый взгляд, человеческий мир.

Поэтому предупредим читателя: когда речь заходит о СФЗ УСУ*  - это значит, что мы подвергаем анализу и прогнозу в первую очередь "известные" числа, на основе которых и были вычислены СФЗ.

Рассмотрим еще раз устойчивые отношения системы (в нашем случае за систему принят мировой УСУ). На нынешнем этапе все отношения можно разделить на два больших сектора: а) преступник, б) преступление.

Отношения, характеризующие преступника, - это соотношения между числами:

1) мужчин и женщин: 89/11 - функция сохранения сложившихся свойств;

2) лиц, имеющих рецидив преступлений, и лиц, впервые совершивших преступление: 24/76 - функция баланса развития и сохранения;

3) совершеннолетних и несовершеннолетних преступников: 81/19 - функция сохранения сложившихся отношений;

4) лиц, совершивших а) умышленные и б) неосторожные преступления: 94,4/5,6 - функция сохранения сложившихся элементов;

5) лиц, совершивших а) тяжкие и б) нетяжкие преступления: 24/76 - функция баланса развития и сохранения (см. Приложение, схема 1).

6.1.2. Раскрытые и зарегистрированные преступления

Отношения, характеризующие преступления, - это соотношения между числами:

1) осужденных и раскрытых преступлений: 62/38 - функция развития новых свойств;

2) осужденных и зарегистрированных преступлений: 69/31 - функция развития новых отношений (см. Приложение, схема 2).

Возникают вопросы: что означают эти соотношения? Какую роль они могут играть в методике прогноза развития системы? Зачем нам нужна эта усредненная картина идеальной структуры преступников и преступлений в обществе? Многие сравнивают ее (эту картину) со средней температурой в больничной палате.

Во-первых, совокупный средний показатель численности той или иной категории преступников, вычисленный по данным мирового УСУ, на основе которого и выведены предложенные соотношения, есть не что иное, как "золотая середина", оптимум, вокруг которого и происходят все количественные колебания частей целого. Географическое положение страны, количество ее населения и отклонение от среднего показателя численности той или иной категории преступников - взаимосвязаны. Возьмем к примеру женскую преступность. В Африке она составляет около 5% от общей численности преступности, в других регионах мира (Америке, Европе) - около 17-18%, в среднем по миру - 11%. Для чего нужна эта средняя величина? Дело в том, что, обнаружив отклонение от этой средней величины в одной части света /регионе/ стране и т. д., можно смело искать соответствующее ему, однако противоположное, отклонение - в другой /других (юг-север, запад-восток) относительно "золотой середины"* . И это относится к любой категории преступников. Широкая амплитуда колебаний их (категорий преступников) численности - рассматривается как достаточное условие для существования преступности (социального явления).

Во-вторых, зная устойчивое соотношение между частями целого, можно при отсутствии статистических данных достаточно точно и полно восстановить картину всего целого при наличии его казалось бы внешне не связанных характеристик (например, зная, какое количество женщин совершили преступление по неосторожности, вычислить их число в числе других категорий осужденных).

В-третьих, СФЗ УСУ позволят нам с высокой степенью надежности говорить о реальных размерах преступности и ее характеристиках.

В-четвертых, только на основании уже известных устойчивых отношений возможно моделирование целого. Например, в ситуации, когда мы знаем общий результат, но не знаем, скажем численных характеристик, каких-то частностей. Или, если по каким-то аспектам целого статистические данные есть, а по другим - нет. Построения идеальной модели целого позволяет достаточно точно восстановить общую картину.

В-пятых, идеальная модель целого, которую невозможно построить, не опираясь на устойчивые отношения между его частями, позволяет давать достаточно точные прогнозы о состоянии и будущем развитии /крахе/ стагнации и проч. системы. Подчеркнем еще раз, что соотношение пропорциональных частей (подсистем, элементов) внутри нормально функционирующего целого (системы), закономерны и стабильны, иначе построение ее (системы) мысленной, идеальной модели невозможно.

Чаще всего нам известен результат "работы" системы (всегда можно описать систему, так сказать, качественно, а именно каково нынешнее ее состояние, находится ли система - в кризисе или в расцвете), но, отнюдь, не всегда - конкретные особенности, в частности величина тех или иных ее составляющих.

Задав известные параметры системы (ее отдельные   части) и общий результат, методология модульного анализа и конструирования социума (МАКС) может позволить, опираясь на жесткую взаимосвязь, закономерности взаимодействия между различными элементами системы, вывести значения постоянных отношений между ними и построить модуль с соответствующей функцией, который должен существовать в системе.

Иными словами, наблюдается жесткая взаимосвязь между модулями в системе, жесткое соотношение между всеми ее элементами. Это отношение служит некой результирующей функцией при анализе системы на основе МАКС-3.0. Здесь мы также можем говорить об устойчивости отношений, но уже внутри системы как целого. Без такой результирующей функции, которая может служить нам точкой отсчета, без устойчивых отношений между составляющими целого моделирование его невозможно, не стоит и пытаться. И конечно же, при этом, по точному замечания Ю.Д. Блувштейна, "... труднейшей задачей корреляционного анализа является содержательная интерпретация найденного на модели коэффициента" [1, c. 17].

6.2. Целостность - одно из главных достоинств системного анализа

6.2.1. Моделирование системы

Под моделированием (конструированием) мы будем понимать проектирование социальных модулей и систем с заданными свойствами. Этот процесс осуществляется посредством уменьшения или увеличения числа элементов и/или подсистем в модуле, или  многих модулей одновременно.

Различают два вида конструирования: а) теоретическое; б) эмпирическое.

Теоретическое конструирование "применяется в том случае, если по каким-либо модулям нет эмпирической информации. Полученные модели выступают как количественные гипотезы для последующей эмпирической верификации" [2].

"Эмпирическое конструирование используется для построения моделей различных социальных систем, по которым имеются эмпирические данные" [2]. При этом следует помнить: "Моделирование нельзя отождествлять со статистическим наблюдением и экспериментом. Например, тот или иной вариант правовой нормы может быть проверен по объему на статистическом материале. Но это не моделирование, а статистическое наблюдение" [3, с. 26].

И конечно же, мы согласны с В.В. Панкратовым, который утверждает: "Никакое определение, изображение или символизация не могут отобразить предмета во всей его конкретности, а выделяют лишь некоторый комплекс черт этого объекта. Модель должна быть изоморфна объекту, т.е. в чем-то верно отображать его качества или количества. Модель - это метод отображения или воспроизведения действительности способом абстрагирования от несущественных или по необходимости элиминируемых свойств объекта и одновременно средство экспериментирования, средство постижения сущности изучаемого объекта" [4, с. 118].

Процесс моделирования по существу есть ответ на вопрос: а что будет, если?

Использование математического аппарата позволяет решать практически любые количественные задачи моделирования (конструирования). Качественное содержание привносит в "математический скелет" будущей модели сам исследователь. В самом деле, цифры "безлики", они с одинаковым успехом могут обозначать и, скажем, число средних школ в Москве и число преступлений, зарегистрированных за сутки в том или ином районе этого города.

При моделировании системы следует учесть тот факт, что все расчеты строятся на принципах модульной теории социума (МТС), которая предполагает, что систему можно представить как множество взаимосогласованных социальных модулей, соотношение частей которых обеспечивает ему (множеству) смысловую и структурно-функциональную специфику в определенных пространственных и временных границах.

В целом для МТС характерны:

• представление о мире как живой взаимосогласованной гармоничной системе, в которой человек, общество и природа как равноправные части образуют неделимое целое;

• взаимодействие частей целого (мира) и элементов внутри частей определяется его (целого) функциональной направленностью;

• мир един и неделим, поэтому в его изучении должна преобладать диалектика, основанная не на борьбе противоположностей, а на их единстве, т. е. на переходе "одно в другое", а "всего на все", широкое использование синтеза и логической категории "и";

• установка на открытый и активный междисциплинарный диалог науки со всеми остальными сферами человеческой культуры: искусством, эстетикой, этикой и т.д.

Мы воспринимаем анализируемую систему как единое целое, что позволяет выявить ее латентную часть и рассчитать структурно-функциональные закономерности (СФЗ) ее функционирования, в том числе и как подсистемы в системе более высокого уровня.

Целостность, на наш взгляд, один из главных принципов системного подхода, МТС.

Процесс моделирования предполагает две стороны изучаемого явления:

а) качественную - СФЗ, наличие или отсутствие качественно определенного момента (модуля) в системе;

б) количественную - непосредственный числовой прогноз того или иного модуля или всей системы в целом.

При этом под прогнозом понимается "высказывание (или высказывания), полученное в рамках некоторой научной теории и относящееся к еще неизвестным (не наступившим) обстоятельствам" [5, c. 14].

И конечно же, мы согласны с Г.А. Аванесовым, что "главное не в том, чтобы определить, например, точный уровень преступности на какой-то конкретный срок, а в том, чтобы научно предсказать тенденции и закономерности изучаемого явления относительно того или иного перспективного периода" [5, c. 7].

 

6.2.2. МАКС-3.0 одна из возможностей познания законов развития общества

МАКС-3.0 - экспертно-диагностическая система для анализа и моделирования различных видов социальных систем. Программное обеспечение МАКС -3.0 предназначено для анализа и моделирования любых социальных систем, а именно: а) людей, коллективов; б) форм и продуктов их жизнедеятельности. Например, преступность как социальное явление в целом, преступность несовершеннолетних и т.д.

            При анализе того или иного социального явления следует помнить, что его необходимо рассматривать как самоорганизованную, самодостаточную систему, с определенными закономерностями существования и функционирования. Анализ социальной системы позволяет сказать, в каком состоянии находится система, каковы последующие этапы ее развития, а также осветить многие другие вопросы, связанные с функционированием системы.

            Моделирование социальной системы, помимо соответствующего прогноза ее будущих состояний, раскрывает перспективы целенаправленного влияния на те или иные общественные процессы.

Модель социальной реальности как система модулей, как, впрочем, и любая другая модель, не претендует на истину в последней инстанции. Ее назначение - быть основой для теоретических разработок. Поэтому представление о субстанциональной сущности социального модуля следует рассматривать только как теоретическую гипотезу, опираясь на которую можно вывести следствия, доступные эмпирической проверке.

По мнению одного из разработчиков МАКС-3.0 А.Н. Чуракова: "Ее (МАКС-3.0. - Д.Л.) отличительные особенности: в основу системы положена методология OLAP, реализована идеология автоматической системы анализа и моделирования данных в статике и динамике" [6, с. 43].

На наш взгляд, МАКС-3.0 является в конечном итоге одной из многих существующих возможностей познания законов развития общества. И конечно же, никакой самый совершенный математический аппарат не сможет точно отразить все разнообразие форм и состояний реального мира, но приблизить человеческое познание к сущностному пониманию механизма функционирования общества как единой системы - задача решаемая.

Безусловно, уровень, количество и качество информации возрастают с каждым днем, и ориентироваться в этом, на первый взгляд, хаосе и безбрежном океане чисел поможет созданное российскими учеными программное обеспечение МАКС-3.0.

? ? ?

1. СФЗ УСУ позволяют прогнозировать тенденции развития преступности как социального явления с разных сторон (качественная и количественная).

2. Появляется принципиальная возможность попытаться реально влиять на криминогенную ситуацию в стране, в отдельно взятом регионе.

3. Благодаря выявлению результатов, отношений и результирующей, которая рассчитывается в УСУ, можно предложить властям практические рекомендации  по структурной перестройке и системы управления правоохранительных органов, и органов государственного управления, тем самым, быть может, вовремя разрешая, а еще лучше, предотвращая конфликтные ситуации в обществе.

Постановка конкретной задачи и цель исследования определяются насущными потребностями как общественного развития, так и государственного управления на разных уровнях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На наш взгляд, в обществе и в мире в целом существует пока еще необъяснимая на сегодня, невидимая, но прочная связь в последовательности всех реальных явлений и событий. Науке еще предстоят многочисленные попытки познания объективных законов в виде исследований с целью установления механизма функционирования, как окружающего нас мира, так и общества. Но одно представляется несомненным: через отдельное, частное возможно диагностировать функционирование и развитие целого, которое, на первый взгляд, не связано прямо и непосредственно с каким-либо одним своим элементом. В частности, в качестве примера мы предлагаем рассмотреть взаимосвязь целого и единичного на реальных исторических фактах. Отметим при этом широту использования общесистемных закономерностей, на основании которых и построено программное обеспечение МАКС-3.0.

Приведем конкретный пример. 17 мая 1998 г. состоялись выборы на пост губернатора в Красноярске, а также в Смоленске и  Карелии. Выборы можно представить по существу как структурную перестройку органов управления данной системы. На первый взгляд выборы - это борьба, например за кресло губернатора Красноярского края между конкретными лицами - В.М. Зубовым и А.И. Лебедем. Однако конкретные лица всегда суть форма проявления назревшей необходимости. И в этом случае, если таковая необходимость в изменении структуры системы управления присутствует (по показателям репрезентативной и независимой выборки), то происходят перевыборы политических лидеров с последующей перестройкой органов управления (говорить об оптимальности функционирования новых органов управления рано, но можно утверждать, что структурная перестройка органов управления необходима).

Обратимся к уголовно-статистическому учету (УСУ) правоохранительной системы регионов России.

(Напомним, что точка кризиса 2,236 рассчитывается как соотношение между числом зарегистрированных преступлений и числом осужденных за определенный временной период.) Рассмотрим табл. 53, где зафиксированы реальные данные Главного информационного центра (ГИЦ) МВД за соответствующий период. Видно, что коэффициент кризиса возрастает линейно (при этом, поскольку число осужденных нам неизвестно, мы заменили его числом лиц, совершивших преступления). Составим другую таблицу, где вместо зарегистрированных лиц, совершивших преступления, применим коэффициент 1,618 и рассчитаем приблизительное число осужденных за указанный период (учет данных по осужденным за каждый месяц не ведется, есть только число лиц, совершивших преступления). Тенденции станут отчетливее. Видно, что темпы роста коэффициента кризиса очень динамичны. В частности, правомерно утверждать, что коэффициент кризиса может проявляться не только на достаточно высоких уровнях (мир в целом, страна), но и даже в подсистемах отдельных систем (эффект подобия) - регион определенной страны (табл. 54). Приблизительные данные, полученные нами, достаточно хорошо согласуются с результатами выборов, прошедших и в Смоленске, и в Карелии, и в Красноярске. Везде выиграла оппозиция!

Наблюдаемый высокий уровень коэффициента кризиса во многих регионах России в 1998 г. за 4 месяца также ярко свидетельствует о неэффективности управления системой. Ее качественное описание на указанный период есть бесспорное тому свидетельство: смена правительства, забастовки шахтеров и многое, многое другое.

Полученные нами результаты позволяют надеяться, что программное обеспечение МАКС-3.0 послужит практическим инструментом для различных уровней обобщения статистических данных. На наш взгляд, это очень важно, ибо создание теоретической базы (модульная теория социума - МТС), на основе которой и возникает программное обеспечение МАКС-3.0, с помощью которого можно достаточно точно и верно прогнозировать социальные процессы окажется отправной точкой для дальнейших шагов по пути познания окружающего нас мира.

Однако вернемся к ситуации выборов в России. С одной стороны, при учете результатов выборов нельзя отрицать роль конкретной личности, избирательных технологий, финансовой поддержки кандидатов и т. д. (субъективные условия), а с другой стороны, можно говорить о необходимости смены структуры управления (объективные условия).

Или, другими словами, для уверенной победы на выборах оппозиции необходимы не только субъективные условия, но и объективная потенциальная возможность для изменения структуры системы государственного управления. Она (т. е. эта возможность) в свою очередь может быть найдена при анализе УСУ, если, например, статистические данные свидетельствуют, что правоохранительные органы не контролируют ситуацию в регионе, что, конечно же, говорит о потере оптимальности в функционировании системы (в частности, государственного управления).

Таким образом, для победы на выборах в конкретном регионе нужны две группы условий:

а) объективные (неоптимальное функционирование существующей структуры управления, в частности, правоохранительной  системы);

б) субъективные (конкретная личность, финансовая поддержка, избирательные технологии и т. п.).

Только при наличии этих условий, подчеркнем в их совокупности, возможна реальная победа на выборах. По точному замечанию Елены Шаповал (доктор философских наук, профессор МГУ, вице-президент Международной ассоциации политической психологии, консультант многих ведущих российских политиков), в ходе избирательной кампании можно реально увеличить или уменьшить количество голосов поданных за того или иного кандидата, на 10-12%.

Иными словами, без назревших объективных предпосылок для смены структуры системы управления невозможно выиграть выборы, потому что даже высоко организованная команда профессионалов не в состоянии перейти определенных границ в своем воздействии на голосующих.

В целом же мы полностью согласны с утверждением             Ю.Е. Аврутина и Я.И. Гилинского: "...... есть вещи непреходящие и одна из них - это сама логика аналитической работы, умение находить взаимосвязи между явлениями и процессами общественной жизни. А это, на наш взгляд, не может подвергаться влиянию политических конъюнктур" [1, c. 224].

ЛИТЕРАТУРА

К главе 1

1. Ли Д.А. Преступность как социальное явление. М.: Русский мир, 1997.

2. Большая советская энциклопедия. М.: Сов. энциклопедия, 1977. Т. 24. ч. 1.

3. Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996.

4. Большая советская энциклопедия. М.: Сов. энциклопедия, 1977. Т. 15.

5. Альтшуль Ю.В., Кондрашков Н.Н., Соколова Р.П. Основы статистики. М.: 1975.

6. Гаврилов О.А. Математические методы и модели в социально-правовом исследовании. М.: Наука, 1980.

7. Дюркгейм Э. Социология. М.: Канон, 1995.

8. Аврутин Ю.Е., Гилинский Я.И. Криминологический анализ преступности в регионе. Л., 1991, с. 224.

9. Лунеев В.В. Преступность ХХ века. Мировой криминологический анализ. М.: Норма, 1997.

10.  Ли Д.А. Преступность в России: системный анализ. М., 1997.

11. Уэда К. Преступность и криминология в современной Японии. М.: Прогресс, 1989.

12. Холыст Б. Криминология. Основные проблемы.  М.: Прогресс, 1980.

13. Криминология в ФРГ. Минск: Наука и техника, 1969.

14. Основы криминологии в Народной Республике Болгарии.  М.: Прогресс, 1987.

15. Конев А.А. Основные криминологические характеристики латентной преступности. Омск, 1980.

16. Лунеев В.В. Объективизация криминологических показателей в системе контроля над преступностью //Криминологические и уголовно-правовые идеи борьбы с преступностью. М., 1996.

17. Свенсон Бу. Экономическая преступность. М.: Прогресс, 1987.

18. Эдвин М. Шур. Наше преступное общество. М.: Прогресс, 1977.

19. Кларк Р. Преступность в США. М.: Прогресс, 1975.

20. Criminal victimization in the United States: 1973-1990 trends. Washington: Bureau of Justice Statistics, 1992.

21. Статистика: курс лекций. М.: Инфра-М, 1997.

22. Ястремский Б.С. Некоторые вопросы математической статистики. М.: Госстатиздат, 1961.

23. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э. Фигурнова М.: Инфра-М, 1998.

24. Забрянский Г.И. Социология преступности несовершеннолетних. Минск: Минсктиппроект, 1997.

25. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социума. М.: ИСАН, 1994.

26. Фэрри Э. Эволюция экономическая и эволюция социальная. СПб., 1906.

27. Блувштейн Ю.Д. Методологические проблемы изучения преступности и личности преступника. М.: Акад. МВД СССР, 1975.

28.  Антонян Ю.М., Блувштейн Ю.Д. Методы моделирования в изучении преступника и преступного поведения. М.: Акад. МВД СССР, 1974.

К главе 2

1. Ли Д.А. Преступность как социальное явление. М.: Русский мир, 1997.

2. Криминология. М.: Юрист, 1997.

3. Г.И.Забрянский. Преступность как отражение социальной действительности. Вестн. Моск. университета. 1990. № 3. Сер. 11: Право.

4. Блувштейн Ю.Д. Методологические проблемы изучения преступности и личности преступника (логико-математический аспект) //Автореф. дисс. ...д-ра. юрид. наук. М., 1975.

5. Гаврилов О.А. Математические методы и модели в социально-правовом исследовании. М.: Наука, 1980.

6. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социальных систем. М., 1994.

7. Кудрявцев В.Н., Эйсман А.А. Кибернетика в борьбе с преступностью. М., 1964. Более подробно о развитии кибернетики в 50-60-е годы. См.: Вопросы кибернетики и права /Под ред. В.Н. Кудрявцева. М.: Наука, 1967.

8. Большая советская энциклопедия. М.: Сов. энциклопедия, 1978. Т. 30.

9. Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. М.: Юрид. лит., 1974.

10. Сороко Э. М. Концепция уровней, отношения, структура (к методологии социального исследования). Минск: Наука и техника, 1973.

11. Забрянский Г.И. Криминологическая классификация регионов Российской Федерации //Вестн. Моск. университета. 1993.            № 2. Сер. 11: Право.

12. Забрянский Г.И. Методика криминологической классификации регионов //Вестн. Моск. университета. 1989. № 5. Сер: 11. Право.

13. Сороко Э.М. Структурная гармония систем. Минск: Наука и техника, 1984.

14. Яковлев А.М. Криминология (социология преступности).  М., 1998.

15. Мертон Р.К. Явные и латентные функции. //Американская социологическая мысль. /Под ред. В.И. Добренькова. М.: Междунар. Университет Бизнеса и Управления, 1996; см. также: Merton R.K. On theoretical sociology. L., 1967. P. 94.

К главе 3

1. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1994.

2. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1995.

3. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1996.

4. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1997.

5. World population, 1996, United Nations; Department for Economic and Social Information and Policy Analysis, Population Division. Washington, 1997.

К главе 4

6. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1994.

7. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1995.

8. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1996.

9. Britannica book of the year. Chicago: Encyclopedia Britannica, 1997.

10. World population, 1996, United Nations; Department for Economic and Social Information and Policy Analysis, Population Division. Washington, 1997.

К главе 5

1. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социальных систем.  М.: ИСАН, 1994.

2. Лунеев В.В. Преступность ХХ века. Мировой криминологический анализ. М.: Норма, 1997.

3. Ли Д.А. Преступность как социальное явление. М.: Русский мир, 1997.

4. Большая советская энциклопедия. М.: Сов. энциклопедия, 1978. Т. 30.

К главе 6.

1. Блувштейн Ю.Д. Методологические проблемы изучения преступности и личности преступника.  М., 1975.

2. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социальных систем. М.: ИСАН, 1994.

3. Гаврилов О.А. Математические методы и модели в социально-правовом исследовании. М.: Наука, 1980.

4. Панкратов В.В. Методология и методика криминологических исследований. М.: Юридическая литература, 1972.

5. Аванесов Г.А. Теория и методология криминологического прогнозирования. М.: Юрид. лит., 1972.

6. Чураков А.Н. Информационное общество и эмпирическая социология //Социол. исслед. 1998. № 1.

Заключение

1. Аврутин Ю.Е., Гилинский Я.И. Криминологический анализ преступности в регионе. Л., 1991.

Статистическая литература

1. Преступность и правонарушения в СССР. Статист. сб. М., 1990.

2. Преступность и правонарушения (1991-1995 гг.). Статист. сб.  М., 1996.

3. Преступность и правонарушения 1996 г.: Статист. сб. М., 1997.

4. Состояние преступности в России за январь-май 1998 г.  М., 1998.

Автор будет благодарен всем читателям своей книги "Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности", приславшим свои пожелания, замечания и предложения по адресу:

123286, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9,

Московская государственная юридическая академия,

кафедра криминологии.

 Готовится к выпуску монография, в которой будут проанализированы структурно-функциональные закономерности существования и функционирования общества как системы. Преступность будет представлена в качестве одного из элементов (подсистемы) системы, подчиняющегося общим структурно-функциональным закономерностям и соответственно имеющего определенные циклы развития, обусловленные на макроуровне в первую очередь общесистемными моментами.

 

Ли Дмитрий Алексеевич

Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности

Редактор В.С. Егорова

Лицензия ЛР № 064924 от 14.01.97.

Сдано в набор 22.08.97. подписано в печать 25.08.97.

Формат 60х88/16. Бумага офсетная. Гарнитура Times.

Усл. печ. 11. Уч. изд. 12. Тираж 1000 экз. Заказ №

Информационно-издательское агентство "Русский мир"

105023, Москва, ул. Суворовская, 20

Отпечатано в Производственно-издательском

комбинате ВИНИТИ

140010, г. Люберцы-10, Октябрьский пр-т, 403

Тел. 554-21-86

 

 

«все книги     «к разделу      «содержание      Глав: 10      Главы: <   5.  6.  7.  8.  9.  10.